Mit Google Cloud die Produktion optimieren
Analytics als Treiber von Nachhaltigkeit
Noch immer fehlt vielen chemischen Unternehmen die Transparenz über die Produktionsprozesse, da die notwendigen Daten nicht in Echtzeit nutzbar sind. Und das, obwohl durch Industrie 4.0 und Sensorik im Internet der Dinge (IoT) die Möglichkeiten boomen: Ausschüsse können verringert, die Effizienz gesteigert und die Produktion kann nachhaltiger gestaltet werden. Nicht zuletzt kann sogar die Qualität der Produkte erhöht werden.
Google Cloud und SoftServe haben sich diesem Thema angenommen und Lösungen entwickelt. Diese basieren auf IoT Sensorik mit Echtzeitdaten und Vorhersagen zu IST-Zustände auf Basis von Telemetriedaten mit dahinter liegenden Machine Learning Modellen, sowie auf der Google Cloud Vertex AI Plattform. Entlang der Produktionsprozesse kann so schneller auf Abweichungen vom SOLL-Zustand reagiert werden, wodurch die genannten Vorteile realisiert werden können.
Erfahren Sie in unserem Webcast...
- …wie Produktion nachhaltig und zukunftssicher gestaltet werden kann.
- …wie auch Sie die Technologien, die Sie von der Google Search Engine, Youtube und Google Photos kennen, für Ihr Unternehmen nutzen können.
- …warum eine optimierte Produktion auch zu qualitativ hochwertigeren Produkten und Energieeinsparungen führen kann.
Informieren Sie sich in diesem englischsprachigen COMPUTERWOCHE Webcast in Zusammenarbeit mit Google Cloud und SoftServe am 14. Juni um 11 Uhr – LIVE!
Webcastdaten
Referenten
Dr. Michael Menzel
Dr. Michael Menzel
Machine Learning Specialist
Google Cloud
Michael is a Staff Machine Learning (ML) Specialist in the Customer Engineering division at Google Cloud who engages in innovative ML projects with customers. Before becoming a Googler, Michael worked in similar roles at Amazon Web Services and in the “Predictive Maintenance Services” product team at SAP. After his studies in computer science at University of Mannheim, Michael spent several years in academia at the Karlsruhe Institute of Technology and obtained a PhD degree in computer science from TU Berlin.
Taras Hnot
Taras Hnot
Data Science Expert
SoftServe
Taras is a data science expert with strong experience in performing large-scale data mining and analytical projects. The key areas of expertise include building a document understanding platform for oil & gas companies and developing a Knowledge Graph from completely unstructured content. Taras has been involved in various projects in the manufacturing industries, including developing predictive maintenance solution for a cryo-pump manufacturer, building an autonomous control system for one of the largest oil & gas companies, applying unsupervised anomaly detection algorithms to build a solution for a company with thousands of devices and billions of time-series data points. Taras is an active speaker at both scientific and business conferences in ML and AI areas with topics like: "Knowledge Graph", "Unsupervised Anomaly Detection", "Operations Optimization with AI&ML".
Dr. Oliver Janzen
Dr. Oliver Janzen
Freier Journalist
für CIO und COMPUTERWOCHE