Zukunftsstrategien für die Datenanalyse
Warum Big Data, KI und Machine Learning an den Edge wandern
Die Cloud scheint prädestiniert für Big Data, Machine Learning und KI. Schließlich erlaubt ihre nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit und Performance die schnelle Bearbeitung komplexer und umfangreicher Fragestellungen.
Data Scientists haben bei der Cloud-Nutzung jedoch auch mit Einschränkungen zu kämpfen. Der Datentransfer zwischen On-Premise und Cloud dauert lange und kann teuer werden, Latenzen verhindern eine Berechnung in Echtzeit und auch Datenschutzgründe können gegen eine Verarbeitung in der Cloud sprechen.
In unserem Webcast diskutieren die Experten von HP, NVIDIA und IDC, welche Alternativen es gibt, und zeigen an konkreten Beispielen, wann sich die Bearbeitung von Data-Science-Workloads mithilfe von Workstations lohnt.
Sie beantworten Ihnen unter anderem folgende Fragen:
- Welche Trends sprechen für eine lokale Verarbeitung von Data-Science-Workloads?
- Wie lassen sich die Kosten von Cloud vs. On-Premise berechnen und vergleichen?
- Worauf sollten Unternehmen bei der Wahl von Workstations für Data-Science-Aufgaben achten?
Nehmen Sie teil und diskutieren Sie mit, im COMPUTERWOCHE Live Webcast mit HP.
Der Webcast wird in englischer Sprache durchgeführt.
Sprecher:
Jared Dame
Director of AI and Data Science
HP
Marc Stampfli
Country Sales Manager
NVIDIA
Jack Vernon
Senior Research Analyst
IDC
Webcastdaten
Referenten
Jared Dame
Jared Dame
Director of AI and Data Science
HP
Jared Dame is the Director of AI and Data Science for HP INC. Prior to HP he managed a Data Science practice for the SAS Institute. He has expertise in the Energy, Financial Services, Manufacturing and Biomedical sciences fields with his focus being on modernization and how companies can leverage their data to its full potential. He holds a bachelor’s in computer science from California Lutheran University.
Marc Stampfli
Marc Stampfli
Country Sales Manager
NVIDIA Switzerland
Marc Stampfli is computer scientist and responsible for developing NVIDIA in Switzerland focusing on modern artificial intelligence with deep learning. He has a master in computer science from University of Zurich and has more than 18 years of experience in developing new technology market segments for enterprise companies. Before NVIDIA, he was working in leading positions for major technology companies from Silicon Valley such as IBM, Oracle, but as well traditional companies such as Colt Technology Services and PricewaterhouseCoopers.
Dr. Thomas Hafen
Dr. Thomas Hafen
Moderator und freier Journalist
für COMPUTERWOCHE
Dr. Thomas Hafen ist freier Journalist in München. Er verfügt über langjährige Erfahrung als Redakteur in verschiedenen IT-Fachmedien, darunter NetworkWorld Germany und ChannelPartner. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Data Center, Telekommunikation und Cloud Computing. Seit 2015 moderiert er für die COMPUTERWOCHE, CIO und ChannelPartner Live-Webcasts und Audio-Webinare.